边缘计算：是什么让它在数字时代具有重要意义

边缘计算：您知道吗，到年，全球边缘计算的市场规模将达到亿美元最近，边缘计算受到了极大的关注。这是由于集中式云计算所面临的挑战。此外，疫情加速了边缘计算的投资。让我为您简单地理解下。让我们将互联网与道路网络进行比较。高速公路上的交通总是很拥挤。车辆高速行驶。你不能在高速公路上停下来然后掉进房子里。这些高速公路进步分支成城市中较小的道路和较小的街道。街道将带您前往房屋。同样，互联网是条拥有所有大数据中心的高速公路。这些具有巨大的带宽。您只能在此处访问大数据。然而，数据中心就是城市。如果您希望网站更靠近较小的街道，则必须将网站置于“边缘”。因此，数千台分散的小型服务器可以帮助用户连接到最近的服务器。因此，这种与服务器的接近确保了更快的连接。现在您已经通俗地了解了什么是边缘计算，接下来让我们更深入地了解下它的技术含义。什么是边缘计算什么是边缘计算边缘计算改变了来自多个设备的数据在全球范围内处理、加工和交付的方式。



它是个分布式计算框架。它确保企业应用程序与数据源的接近性。用的话说，“边缘计算是分布式计算拓扑的部分，其中信息处理位于靠近边缘的位置，即事物和人生产或消费该信息的地方”。通过边缘计算，对中心位 科特迪瓦 手机号码 置的依赖显着减少。因此，边缘计算确保了计算和数据存储与数据源无论是本地边缘服务器还是物联网设备的紧密性。因此，实时数据不会遇到延迟问题。因此，消除了应用程序性能的障碍。边缘计算分析网络边缘的数据。换句话说，数据是在本地处理的。因此，它减少了处理集中式或基于云的数据的资金。这使得数据处理对公司来说非常方便。为什么需要边缘计算物联网设备数量的增加反过来又产生了大量的数据。前所未有的数据规模及其复杂性已经超出了基础设施的容量。让我们看个例子。在工厂中，您可以通过远程监控实时录像来监控楼层。从单个设备传输数据不仅容易而且易于处理。然而，当传输数据的设备数量增加时，问题就出现了。当单个摄像头的位置被数千个设备取代时，数据传输面临挑战。







主要问题是延迟和带宽问题。边缘计算可以帮助您解决这些问题。它在本地处理和存储这些数据。边缘网关不仅处理从边缘设备接收的数据，还对其进行过滤。此外，它还通过云端发送相关数据。这减少了带宽的必要性。此外，对于实时应用程序，数据被发送回边缘设备。年边缘计算年边缘计算随着边缘计算需求的增加，重点正在从单个系统转向整个系统的管理。新的边缘计算企业确保接近数据源及其用户。边缘计算在业务战略和运营中发挥着重要作用。让我们来看看边缘计算的主要趋势：边缘和人工智能机器学习和人工智能优化了硬件和软件。因此，它使得快速决策成为可能。此外，人工智能和边缘计算的融合使实时个性化变得更加容易。云和边缘计算云平台和边缘数据的集成可实现业务敏捷性。实时数据分析已经扩展到传统数据中心之外。边缘计算将包括公共云服务和本地位置。边缘管理的重要性对可扩展性和集中管理的需求不断增加。以用户为中心的方法有助于消除基础设施和用户之间的盲点。这种监控有助于提供更好的客户体验。